Теория Мышления

[MURAD]

Эта тема посвящена теории мышления.

 

Согласно этой теории мышления, мышление есть процесс оперирования информационными связями.

 

А теория мышления есть теория оперирования информационными связями.

 

Формула прилагается.

 

М = ПС * И + ИС * И + СС * И.

 

М - мышление.

И - информация.

ПС - поиск информационных связей.

ИС - использование информационных связей.

СС - создание информационных связей.

 

 

Тоесть как видно из этой формулы

мышление = оперирование информационными связями,

а теория мышления = теория оперирования информационными связями.

 

 

 

Природа разума.

1) Оперирование бесконечностями. Разум не оперирует бесконечными величинами, но работает с неограниченным. Бесконечность - возможность выбора произвольного при отсутствии границ. При ограниченной величине/множестве, существует граница, отталкивающая разум, уменьшающая вероятность выбора предельных, повышающая их "вес" для восприятия. При безграничном граница перемещается, либо далека, приводя к незначительности отдельных элементов, их простоты для восприятия. Рассматривается лишь часть бесконечности при факте возможности неограниченного передвижения.

 

2) Функция распада больших. Восприятие больших элементов при фиксированной единице затруднена, происходит её распад, совмещённый с коллапсом в новую единицу. Элемент распадается на псевдобесконечность, с фиксированно неделимой единичностью. При операциях над большим происходит распад на независимые сравнимо малые, объеденённые потенциалом слияния, но немогущиеся быть допущенными к одновременному рассмотрению. При коллапсе большого происходит искажение, в процессе преобразования в единое плотное, объект рассматривается как больший самого себя

 

3) Функция слияния малых. Восприятие малых величин возможно при их равнозначности, псевдобесконечности. Малые изменения сглаживаются "упругостью". При воздействии происходит искажение, отброс остальных элементов множества при работе с единым, абстрактно неделимым. Тяга к слиянию при постоянном слабом обращении/наблюдении.

 

4) Функция сравнения бесконечностей. При сравнении больших, бесконечных величин происходит сравнение веса границ, незначительности отдельных элементов, а также их тяги к слиянию. Большие величины или малые сравниваются схоже. Близкие величины сравниваются путём разбиения на бесконечности.

 

5) Равнозначность сигнала обработчику, возможность трансформы данных в обработчик. Сигнал и обработчик виртуально схожи, один обработчик рассматривается остальными как сигнал. Отличие внешнего сигнала - нестабильность природы, расширение, волнообразность структуры. Особенность обработчика (нейрона) - сравнимая стабильность, закольцованность, близкий порядок перемен структуры, глубинные трансформации (самокопание). И сигнал и нейрон могут переходить друг в друга. Сигнал при необработке - отдельные точки фронта волны притягиваются друг к другу, формируя нейрон (пузырь), либо при интерференци с другими сигналами, прозрачными нейронами, увеличению веса частиц фронта волны. Нейрон - при перегрузке. Нейрон сам по себе создаёт свои фрактальные образы, почкует себя, передавая окружающим свою волновую структуру. При нагрузке начинает уплотняться, усложняя структуру, добавляя дошедший сигнал к своей структуре и меняя внешние волны. При перегрузке коллапсирует в мощный сигнал сложной псевдохаотической структуры, созданной на основе функций распада и случайных функций по отношению к общей структуре нейрона.

Прозрачный нейрон - нейрон, имеющий структуру отличную от структуры сигнала.

 

6) Квантовая неразличимость понятий - фрактальная структура нейрона при большом итератировании приводит к искажению общей структуры, разрастанию отдельных элементов, преобразованию большей части структур в волновые функци неквантового типа. Невозможность узнавания точной позиции отдельного элемента обработчика при статистичности результатов.

 

7) Функция увеличения размерностей. В случае невозможности обработки сигнала без получения новых данных, вводится новое измерение, в котором и обрабатывается сигнал(комплексные числа, искусство). Сигнал распростроняемый из н-мерного нейрона идёт по н измерениям с преобладанием основного, аналогичного входному, при этом давая остаточные следы в ближайших измерениях (асоциативное мышление).

 

8) Эхо сигналов. Сигнал, прийдя в нейрон распределяется по прошлому и будущему. Если недавно поступал схожий сигнал, то часть вновь поступивший сигнал ослабляется (эхо из прошлого). При этом сигнал даёт своё полное эхо спадающей интенсивности в будущее. Эхо сохраняется до поступления нового сигнала (с которым интерферирует, параллельно ослабляясь), либо до перехода к уровню малых, после чего интегрируется в структуру нейрона.

 

9) Напряжённость пустоты. Информационная пустота постоянно наращивает свою напряжённость, увеличивая актмвность и восприимчивость нейронов, находящихся в ней. Проходящий сигнал уменьшает уровень напряжённости.

 

10) Ноль-переход, переход пренебрижимых. В случае диссипаци энергии сигнала/нейрона до близкой к нулевой возможен его переход на произвольное измерение без потери типа, распростпанение по всем/любым осям. Также возможна смена типа данных без изменения структуры. На нулевых уровнях взаимодействия происходят безразлично от типа сигналов - нет прозрачности.

 

Вот такие теория мышления и формула мышления. Прошу высказываться.